오뚝이개발자

퍼셉트론(Perceptron)이란? 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하는 알고리즘으로 신경망(딥러닝)의 기원이다. 위의 그림에서 원을 '노드(뉴런)'이라고, w1과 w2를 가중치라고 부른다. 위의 퍼셉트론을 수식으로 나타내면 다음과 같다. 즉, w1x2 + w2x2의 값이 세타보다 작거나 같으면 0을, 크면 1을 출력한다. 이 때, 세타를 임계값이라 한다. 다시말하면, 신호의 총합이 임계값을 넘을 때만 1을 출력하는데 이를 "뉴런이 활성화"되었다고 한다. 가중치는 각 신호가 결과에 주는 영향력을 조절하는 역할을 한다. 기계학습이란? 기계학습에서 '학습'이란 위와 같은 퍼셉트론의 적절한 매개변수 값을 컴퓨터가 자동으로 정하게 하는 것을 말한다. 그렇다면 사람이 하는 일은 무엇일까? 바로 구조..