오뚝이개발자

본 글은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 포스팅에 이어 핸즈온 머신러닝 2판(오렐리앙 제롱 지음) 책을 공부한 것을 요약한 것으로 밑바닥 딥러닝 책에 나오지 않는 개념들 위주로 정리한다. 나오지 않는 개념이나 기본적인 개념들을 밑바닥부터 시작하는 딥러닝에 포스팅하였으니 먼저 보고 오기를 추천한다. 머신러닝 시스템의 종류 사람의 감독 하에 훈련하는 것인지 아닌지(지도, 비지도, 준지도, 강화 학습) 실시간으로 점진적인 학습을 하는지 아닌지(온라인, 배치 학습) 어떻게 일반화 되는가 : 단순히 알고있는 데이터 포인트와 새 데이터 포인트를 비교하는 것인지 아니면 과학자들이 하는 것처럼 훈련 데이터셋에서 패턴을 발견하여 예측 모델을 만드는지(사례기반, 모델기반 학습) 지도학습(supervised learning) -..