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오뚝이개발자

허깅페이스(Huggingface)로 내 모델 포팅(porting)하기

Hugging Face – The AI community building the future. The AI community building the future. Build, train and deploy state of the art models powered by the reference open source in machine learning. huggingface.co 허깅페이스(Huggingface)는 사람들이 모델을 만들고 학습시켜 올려둘 수 있는 저장소이다. 기본적으로는 git을 기반으로 돌아간다. 허깅페이스의 transformers 모듈을 사용하면 자신에게 필요한 여러 모델들을 손쉽게 가져다 쓸 수 있다. 여기에 자기가 만들어 학습을 시킨 혹은 기존의 pre-trained된 모델을 가져다가..
AI/AI 개발 2022. 1. 20. 21:13
WISENUT 2021 AI 텍스트 요약 온라인 해커톤 참가 후기

대회 개요 11월 19일 ~ 12월 3일까지 열린 WISENUT이 주최한 2021 AI 텍스트 요약 해커톤에 참가했다. 해당 대회는 온라인으로 이루어졌는데 AI factory(http://aifactory.space/)측에서 운영을 담당하여 해당 사이트를 통해 참가 접수가 가능했다. 간단히 말하면 주어진 데이터셋을 가지고 모델을 학습 시켜 텍스트 요약 성능을 겨루는 대회였다. 데이터는 소설, 문화, 뉴스, 브리핑, 드라마, 역사 텍스트로 이루어져 있었다. 제출한 요약문의 성능은 Rouge-L F1 score의 평균 값으로 채점되었다. 쉽게 말하면 핵심적인 내용들은 담겨 있으면서도 원문의 내용과 긴 시퀀스로 겹치는 부분이 많은 요약문을 생성해내는 것이 관건이었다. 1차 시도 우선 주어진 학습 데이터를 살펴..
Contest 2021. 12. 11. 19:46
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