오뚝이개발자

합성곱 신경망 CNN은 Convolutional Neural Network의 약자이다. 이미지 인식과 음성 인식 등 다양한 곳에서 활용되는데, 특히 이미지 인식 분야에서 딥러닝을 활용한 기법은 거의 CNN을 기초로 한다. CNN의 구조 - 완전연결 신경망(fully-conected) : 인접하는 계층의 모든 뉴련과 결합 - 완전히 연결된 계층을 Affine 계층이라는 이름으로 구현 - CNN : 합성곱 계층(Conv)과 풀링 계층(Pooling)이 추가됨. - Conv -> ReLU -> (Pooling) 흐름으로 연결(Pooling은 생략되기도 함) - 지금까지의 Affine -> ReLU 연결이 Conv -> ReLU -> Pooling으로 바뀌었다고 생각하면 쉽다. - 마지막 출력 계층에선 Affi..