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오뚝이개발자

- 딥러닝이란 층을 깊게 한 신경망 데이터 확장(data augmentation) - 입력 이미지(훈련 이미지)를 알고리즘을 동원해 '인위적'으로 확장한 것 - 데이터가 적을 때 효과적인 수단 - 간단하지만 정확도 개선에 효과적 - 회전, 이동에 의한 변형 - 이미지 일부를 잘라내는 crop - 좌우를 뒤집는 flip - 크기변화(scale), 밝기수정 등. 층을 깊게 하는 것의 이점 - ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 대규모 이미지 인식 대회에서 최근 상위를 차지한 기법 대부분은 딥러닝 기반이며 그 경향은 신경망을 더 깊게 만드는 방향으로 가고 있다.(층의 깊이에 비례해 정확도가 좋아진다.) - 깊은 신경망은 그렇지 않은 경우보다 ..
AI/밑바닥딥러닝1
2020. 6. 23. 20:24