오뚝이개발자

아나콘다 설치 방법은 여러 곳에서 찾아볼 수 있으니 생략하겠다. GPU를 사용하는 머신러닝을 위해서는 환경설정이 중요하다. 아나콘다를 이용해 환경 세팅을 해주어야 하는데 파이썬, 파이토치, 쿠다 버전을 맞추기가 까다롭다. 각 버전별로 호환이 되는 것들이 정해져있어서 다른 버전으로 다운받았다가는 싹 다 엎고 재설치를 해야 한다. 여기서는 python3.9에 pytorch를 설치하여 GPU 환경을 구축하는 방법을 소개한다. 먼저 아래와 같은 커맨드로 python3.9를 사용하는 콘다 가상환경을 생성한다. conda create -n [환경이름] python=3.9 가상환경이 만들어졌으면 아래 커맨드로 해당 가상환경을 활성화시킨다. conda activate [환경이름] 그 후 아래 커맨드로 python3.9..

conda로 가상환경을 만들어 사용하다가 해당 환경의 이름을 변경해주고 싶을 때가 있다. 하지만 아쉽게도 conda 환경의 이름을 rename해주는 방법은 없다. 대신 해당 conda 환경을 clone한 뒤에 기존의 환경을 remove해주어야 한다. 아래의 커맨드를 차례로 입력해주면 된다. conda create --name new_name --clone old_name conda remove --name old_name --all new_name 부분에 새로운 가상환경 이름을, old_name 부분에 제거할 기존의 가상환경 이름을 넣어주면 된다.