300x250
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 프로그래밍
- 코딩테스트
- 딥러닝
- 그래프
- CSS
- 순열
- kick start
- 코딩
- 운영체제
- 알고리즘
- 킥스타트
- 파이썬
- google coding competition
- 코딩 테스트
- 네트워크
- 백준
- 브루트포스
- AI
- BFS
- dp
- 동적프로그래밍
- 리눅스
- linux
- PYTHON
- 동적 프로그래밍
- OS
- 프로그래머스
- DFS
- nlp
- 구글 킥스타트
Archives
- Today
- Total
목록cudatoolkit (1)
오뚝이개발자
아나콘다 GPU 환경 설정(python3.9, torch1.11.0)
아나콘다 설치 방법은 여러 곳에서 찾아볼 수 있으니 생략하겠다. GPU를 사용하는 머신러닝을 위해서는 환경설정이 중요하다. 아나콘다를 이용해 환경 세팅을 해주어야 하는데 파이썬, 파이토치, 쿠다 버전을 맞추기가 까다롭다. 각 버전별로 호환이 되는 것들이 정해져있어서 다른 버전으로 다운받았다가는 싹 다 엎고 재설치를 해야 한다. 여기서는 python3.9에 pytorch를 설치하여 GPU 환경을 구축하는 방법을 소개한다. 먼저 아래와 같은 커맨드로 python3.9를 사용하는 콘다 가상환경을 생성한다. conda create -n [환경이름] python=3.9 가상환경이 만들어졌으면 아래 커맨드로 해당 가상환경을 활성화시킨다. conda activate [환경이름] 그 후 아래 커맨드로 python3.9..
AI/AI 개발
2023. 7. 2. 21:45