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오뚝이개발자
대화 요약 Multi-View Squence-to-Sequence Models with Conversational Structure for Abstractive Dialogue Summarization(2020 EMNLP) 논문 리뷰
원논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2010.01672.pdf 본 논문은 dialogue summarization에서 multi-view seq-to-seq model을 제안한 논문이다. 핵심적인 내용으론 unstructured daily chat으로부터 다양한 관점에서의 conversational structure를 추출해 보다 정확한 대화 요약을 생성해낸다는 점이다. 본 모델은 automatic 그리고 human evaluation 모두에서 기존의 SOTA(State-Of-The-Art)를 능가하였다. Dialogue data set의 특징 dialogue data는 기존의 structured date와는 다른 특징을 갖고 있다. informal(사람 간의 chit-chat은 설명..
AI/Deep Learning Paper Review
2021. 11. 20. 12:57