오뚝이개발자

파이썬의 numpy 모듈에서 머신러닝을 할 때 자주 사용하는 것으로 np.random이 있다. 이 중 자주 사용하는 4가지에 대해서 정리해보려고 한다. numpy모듈은 다음과 같이 import 한다. import numpy as np np.random.choice() 주어진 1차원 배열에서 임의의 샘플을 생성한다. import numpy as np a = np.random.choice(5, 3) print(a) b = np.random.choice(10, (2, 3)) print(b) c = np.random.choice([0, 3, 5, 7], 3) [4 0 2] [[0 2 1] [4 7 2]] a는 np.arange(5)에서 3개의 샘플을 뽑아 만든 1차원 배열이고, b는 np.arange(10)에서..

Numpy란? 배열과 행렬 계산에 유용한 라이브러리로 일반적으로 아래와 같이 import 해준다. import numpy as np Numpy의 배열 생성(np.arrary()) np.array() 메서드는 리스트를 인수로 받아 넘파이의 특수한 형태의 배열(numpy.ndarray)을 반환한다. # np.array() 실습 X = np.array([1.0, 2.0, 3.0]) print(X) # [1. 2. 3.] print(type(X)) # Numpy 배열 간 산술연산 numpy 배열 간의 산술연산은 element-wise 연산 즉, 원소별 연산이다. 주의할 점은 연산을 하는 배열(행렬)의 형상이 같아야 한다. 여기서 형상이란 N차원 배열에서 각 차원의 크기(원소수)이다. # Numpy 산술연산 실습..