오뚝이개발자

정렬 방법 중 가장 빠른 것은 O(nlogn)의 시간복잡도를 갖는다고 생각할 수 있다. 하지만 이보다 빠른 O(n)의 시간복잡도를 갖는 정렬방법도 있다. 바로 계수 정렬 다른 말로, 카운팅 정렬이다. 하지만 이러한 계수 정렬은 약간 제한된 조건 하에서 사용가능하다. 1 5 2 3 2 5 1 4 4 2 5 1 위와 같은 수가 나열되어있고 이를 정렬해보자. 그런데 자세히 보면, 위에서 등장하는 수의 범위가 1~5까지라는 것을 알 수 있다. 이처럼 수의 범위가 정해져 있는 경우 계수 정렬을 사용하면 효율적으로 정렬할 수 있다. 카운팅 정렬이란 말 그대로 수가 등장하는 횟수를 카운트 하는 것이다. 카운팅이 다 끝나면 크기 순서대로, 해당 수가 등장하는 횟수만큼 print해주면 된다. 위의 경우, 등장하는 수를 ..

파이썬에는 in 연산자가 있다. 보통 리스트, 튜플, 집합, 딕셔너리 같이 연속적인 자료구조에 속한 멤버를 확인하거나 순회할 때 사용한다. 그렇다면 in 연산자의 시간복잡도는 어떻게 될까? List l = [1, 2, 3, 4, 5] # 멤버 확인 if 1 in l : print("1 is in l") # 순회 for i in l : print(i) Tuple t = (1, 2, 3, 4, 5) # 멤버 확인 if 1 in t : print("1 is in t") # 순회 for i in t : print(i) Set s = {1, 2, 3, 4, 5} # 멤버 확인 if 1 in s : print("1 is in s") # 순회 for i in s : print(i) Dictionary d = {1: ..