오뚝이개발자

linked list를 정렬하는데 추가적인 메모리를 쓰지 않고 O(nlogn)의 시간복잡도로 하기 위해선 어떻게 해야할까? 답은 merge sort를 쓰면 된다!!!! 그런데 조금 복잡한 부분이 일반적인 array의 경우 index로 분할하여 정렬하면 되는데 linked list의 경우 어떻게 나누어야 하는지이다. 이를 위해선 3개의 포인터를 쓰면 된다. 그 세 포인터를 각각 p,slow,fast라 해보자. p,slow,fast가 차례로 한 칸씩 전진하는데 p->slow->fast의 순서대로 나아간다. 이 때, fast가 None이거나 fast.next가 None이 되면 p.next를 None으로 만들어주고 p와 slow로 linked list를 분할한다. 그럼 p가 가리키는 연결리스트가 l이 되고, s..

nums=[1,2,1], target=3일 때, nums에서 원소의 합이 target인 부분집합은 몇 개일까? 답은 (1,2), (2,1)로 2개이다. 그렇다면 이를 구하기 위한 알고리즘은 무엇일까? 이러한 문제를 counting subsets with given sum이라 한다. 다른 문제에도 자주 이용되니 알아두자! 가능한 모든 경우를 파악해보면 된다. 그런데 이 때, 각 숫자는 합에 포함되거나 안되거나 둘 중 하나의 선택지를 갖는다. 그림으로 나타내면 아래와 같다. 이를 풀기 위해선 dp를 사용하면 된다. 위와 같이 dp를 모두 채운 뒤 dp[-1][-1]이 답이 된다. 관련 문제 leetcode.com/problems/target-sum/ Target Sum - LeetCode Level up y..

"abc"와 "bca"는 Anagram이다. anagram이란 이처럼 size가 같고, 같은 알파벳으로 이루어진 문자열을 말한다. 그럼 이러한 anagram을 찾으려면 어떠한 알고리즘을 써야할까? 가령 s="abcdebacb", p="cab"일 때, s에서 p와 anagram인 문자열의 인덱스를 찾는다고 해보자. 그럼 어떠한 것이 같아야 anagram이라고 할 수 있을까? size - p의 사이즈만큼 s를 slicing하면 되므로 간단!! 사용하는 알파벳 종류 등장하는 알파벳의 빈도수 이 땐, 2와 3을 비교하기 위해선 비트마스크를 사용하면 된다. 알파벳은 총 26개이므로 26개의 array를 만들고 각 알파벳의 등장 빈도수만큼 + 해준다. p="cab"이므로 p의 비트마스크 p_mask=[1,1,1,0..