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오뚝이개발자
선형회귀(linear regression), 라쏘(LASSO), 리지(Ridge)
선형 회귀는 사용되는 특성(feature)의 갯수에 따라 다음과 같이 구분된다. - 단순 선형 회귀(simple linear regression) : 특징이 1개 - 다중 선형 회귀(multiple linear regression) : 특징이 여러개 LASSO와 Ridge는 선형 회귀의 단점을 보완해 범용성을 부여하기 위해 만들어진 도구들이다. 선형 회귀란? 예컨대, 어묵을 팔고 있는 사람이 기온에 따른 자신의 어묵 판매량을 알아보기 위해 상관관계를 조사했다고 하자. 그 결과 기온이 낮은 날에는 어묵 판매량이 늘어나는 경향이 있었다. 이를 바탕으로 경향성을 분석하자 y=ax+b와 같은 선형 관계가 나타났다. 덕분에 어묵 장수는 자신의 다음 날의 기온을 일차함수식에 넣어 판매량을 예측한 뒤 필요한 만큼의 ..
AI/밑바닥딥러닝1
2020. 7. 7. 17:27