오뚝이개발자

ML로 해결하려는 task에서 기본적인 것은 분류, 회귀이다. 대부분의 task들은 사실 이 둘의 컴포넌트로 구분이 가능하다.(object detection과 같이 분류와 회귀가 섞인 task들도 있다.) 분류의 경우 이진분류(binary classification), 다중분류(multi-class classification)으로 나눌 수 있다. 그럼 각각에서 output layer의 양상은 어떠한지, 사용하는 activation function은 무엇인지 알아보자. 종류 output #(output layer의 unit 갯수) activation function 이진분류(binary classification) 1개 sigmoid 다중분류(multi-class classification) n개(clas..