오뚝이개발자

아나콘다 설치 방법은 여러 곳에서 찾아볼 수 있으니 생략하겠다. GPU를 사용하는 머신러닝을 위해서는 환경설정이 중요하다. 아나콘다를 이용해 환경 세팅을 해주어야 하는데 파이썬, 파이토치, 쿠다 버전을 맞추기가 까다롭다. 각 버전별로 호환이 되는 것들이 정해져있어서 다른 버전으로 다운받았다가는 싹 다 엎고 재설치를 해야 한다. 여기서는 python3.9에 pytorch를 설치하여 GPU 환경을 구축하는 방법을 소개한다. 먼저 아래와 같은 커맨드로 python3.9를 사용하는 콘다 가상환경을 생성한다. conda create -n [환경이름] python=3.9 가상환경이 만들어졌으면 아래 커맨드로 해당 가상환경을 활성화시킨다. conda activate [환경이름] 그 후 아래 커맨드로 python3.9..

아나콘다(Anaconda)를 사용하다보면 같은 환경을 다른 머신에서도 사용하고 싶거나, 같은 머신에서 비슷한 환경을 복제한 뒤 이런저런 패키지를 추가, 삭제하여 사용하고 싶은 경우가 있다. 이를 위한 기능이 콘다에 있다. 즉, 일일히 패키지를 설치하지 않아도 된다. Step #1 : Conda env를 yaml 파일로 export 하기 아래와 같이 자신이 복제하고자 하는 콘다 가상환경을 activation 시킨 뒤 conda env export 명령어를 사용해서 해당 콘다 환경을 yaml 파일로 저장해주면 된다. conda activate myconda# 만약 가상환경 이름이 myconda라면 conda env export > myconda.yaml 두번 째 명령어를 실행하면 yaml 파일에 자신의 콘다..

아나콘다(Anaconda)는 AI나 데이터 과학 패키지를 많이 포함하고 있다. 아나콘다를 통해 이들을 일괄적으로 편리하게 설치할 수 있다. 이 글에선 리눅스에 아나콘다를 설치하는 방법을 소개한다. Step #1 : 아나콘다 사이트에 접속해 installer 다운로드 https://www.anaconda.com/products/distribution Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 위 공식 사이트에 접속해서 자신의 OS에..

아나콘다(Anaconda)는 AI나 데이터 과학 패키지를 많이 포함하고 있다. 아나콘다를 통해 이들을 일괄적으로 편리하게 설치할 수 있다. 이 글에선 리눅스에 아나콘다를 설치하는 방법을 소개한다. Step #1 : 아나콘다 사이트에 접속해 installer 다운로드 https://www.anaconda.com/products/distribution Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 위 공식 사이트에 접속해서 자신의 OS에..

conda로 가상환경을 만들어 사용하다가 해당 환경의 이름을 변경해주고 싶을 때가 있다. 하지만 아쉽게도 conda 환경의 이름을 rename해주는 방법은 없다. 대신 해당 conda 환경을 clone한 뒤에 기존의 환경을 remove해주어야 한다. 아래의 커맨드를 차례로 입력해주면 된다. conda create --name new_name --clone old_name conda remove --name old_name --all new_name 부분에 새로운 가상환경 이름을, old_name 부분에 제거할 기존의 가상환경 이름을 넣어주면 된다.

GPU 환경세팅을 하면서 정말 삽질을 많이 했다....하....이게 참 버전 간 호환성을 맞추는 것도 일이다. 잘못 설치했다가 GPU를 인식하지 못해서 GPU 환경에서 돌리지 못한 경우도 생겼다. 아나콘다 설치 아나콘다는 AI나 데이터 분석에 필요한 여러 라이브러리들을 묶어둔 패키지이다. 이를 다운받아서 사용하면 일일히 필요한 라이브러리들을 설치하지 않아도 되서 매우 편하다. https://www.anaconda.com 에 들어가서 본인의 OS 환경에 맞는 버전을 다운받으면 된다. 중요한 것은 설치 도중 "Add Anaconda3 to my PATH environment variable"에 체크를 반드시 해주어야 한다는 것이다!!!!! conda 가상환경 만들기 conda를 사용해 가상환경을 만들어주어야..