오뚝이개발자

paper link : https://aclanthology.org/2021.acl-long.471.pdf Overview Dialogue summarization에서 일반적인 text summarization과 비교했을 때 어려운 점은 바로 training data가 부족하다는 것이다. 이 논문은 이러한 문제를 unsupervised 학습으로 해결하고자 시도하였다. 논문의 핵심 아이디어는 다음과 같다. Superior summary approximates a replacement of the original dialogue, and they are roughly equivalent for auxiliary tasks. 즉, 좋은 요약본은 원문의 데이터들을 충분히 가지고 있으므로 여러 task에서 원래의..

원논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2010.01672.pdf 본 논문은 dialogue summarization에서 multi-view seq-to-seq model을 제안한 논문이다. 핵심적인 내용으론 unstructured daily chat으로부터 다양한 관점에서의 conversational structure를 추출해 보다 정확한 대화 요약을 생성해낸다는 점이다. 본 모델은 automatic 그리고 human evaluation 모두에서 기존의 SOTA(State-Of-The-Art)를 능가하였다. Dialogue data set의 특징 dialogue data는 기존의 structured date와는 다른 특징을 갖고 있다. informal(사람 간의 chit-chat은 설명..