오뚝이개발자

nums=[1,2,1], target=3일 때, nums에서 원소의 합이 target인 부분집합은 몇 개일까? 답은 (1,2), (2,1)로 2개이다. 그렇다면 이를 구하기 위한 알고리즘은 무엇일까? 이러한 문제를 counting subsets with given sum이라 한다. 다른 문제에도 자주 이용되니 알아두자! 가능한 모든 경우를 파악해보면 된다. 그런데 이 때, 각 숫자는 합에 포함되거나 안되거나 둘 중 하나의 선택지를 갖는다. 그림으로 나타내면 아래와 같다. 이를 풀기 위해선 dp를 사용하면 된다. 위와 같이 dp를 모두 채운 뒤 dp[-1][-1]이 답이 된다. 관련 문제 leetcode.com/problems/target-sum/ Target Sum - LeetCode Level up y..

Dynamic programming이란? 일반적으로, 분할정복 알고리즘과 유사하게 큰 문제를 더 작은 문제로 나누어 푸는 기법(역시 최적해를 찾는데 사용되는 경우가 많다.) 결정적인 차이점은 다음과 같다. 동적 프로그래밍의 경우 작은 문제들이 반복된다.(피보나치의 경우 f(5)를 구하기 위해선 f(4),f(3)이 필요한데 f(4)를 구하기 위해 f(3)이 다시 필요하다.) 동적 프로그래밍의 경우 작은 문제들의 답이 항상 같다는 것이다. 따라서, 위의 경우처럼 반복되는 계산을 줄이기 위해 메모이제이션(Memoization)을 사용 실제로 피보나치 수열을 구하는 함수를 구현할 때, 재귀로 구현하게 되면 반복되는 계산으로 인해 수가 커지면 실행시간이 아주 오래 걸리지만, 동적 프로그래밍으로 구현하면 금방 해결..

문제 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42898 코딩테스트 연습 - 등굣길 계속되는 폭우로 일부 지역이 물에 잠겼습니다. 물에 잠기지 않은 지역을 통해 학교를 가려고 합니다. 집에서 학교까지 가는 길은 m x n 크기의 격자모양으로 나타낼 수 있습니다. 아래 그림은 m = programmers.co.kr 풀이 DP를 사용해 푸는 문제이다. 문제에서 이동은 오른쪽과 아래쪽으로만 가능하다고 했으니, 한 지점까지 올 수 있는 가능한 경로는 그 지점의 위와 왼쪽칸으로부터이다. 따라서 각 칸마다 그 칸까지 도달가능한 경로의 수를 저장하면 된다. grid라는 n x m 2차원 리스트를 만들어 (0,0)에 1을 넣고, puddle에는 -1을 넣는다. 그 후, 이중for문으..

문제설명 OO 연구소는 한 번에 K 칸을 앞으로 점프하거나, (현재까지 온 거리) x 2 에 해당하는 위치로 순간이동을 할 수 있는 특수한 기능을 가진 아이언 슈트를 개발하여 판매하고 있습니다. 이 아이언 슈트는 건전지로 작동되는데, 순간이동을 하면 건전지 사용량이 줄지 않지만, 앞으로 K 칸을 점프하면 K 만큼의 건전지 사용량이 듭니다. 그러므로 아이언 슈트를 착용하고 이동할 때는 순간 이동을 하는 것이 더 효율적입니다. 아이언 슈트 구매자는 아이언 슈트를 착용하고 거리가 N 만큼 떨어져 있는 장소로 가려고 합니다. 단, 건전지 사용량을 줄이기 위해 점프로 이동하는 것은 최소로 하려고 합니다. 아이언 슈트 구매자가 이동하려는 거리 N이 주어졌을 때, 사용해야 하는 건전지 사용량의 최솟값을 return하..